别再为每一次 Agent 请求都付顶级模型的价钱

Agent 的钱都漏在哪儿

配置步骤：一条按成本选模型的默认路由

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   填写真实价格

   在「模型」页面为每个模型填写每百万 Token 的输入、输出、缓存价格（美元），以及等级和能力标记。预估费用和「成本优先」都依赖这些数据。

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   创建成本优先路由

   新建一条智能选择路由，偏好设为「成本优先」，候选中既有低价模型也有强模型。工具、视觉、推理和上下文窗口是硬性约束，不支持工具的便宜模型不会被分配到需要工具的请求。

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   Route: autojev/cheap Strategy: Intelligent selection Preference: Lower cost Candidates: deepseek/deepseek-chat, openrouter/qwen/qwen3-coder-flash, openrouter/anthropic/claude-sonnet-4
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   设置成本基准

   在路由设置中选一个成本基准模型，通常就是你原本什么都用它的那个模型。AutoJev 会对同一次请求比较基准模型与实际选中模型的预估费用，以此估算节省。它不影响选模，也不影响实际计费。

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   让请求量最大的 Agent 用上它

   把产生大量例行请求的 Agent 连接到 `autojev/cheap`，另留一条 `autojev/quality` 路由用于代码审查和高难度重构。

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   每周看一次用量

   「用量」页面展示请求数、输入/输出 Token、缓存读写、缓存命中率、预估费用、成功率和平均耗时，提供每日 Token 图表，并按 Agent、模型、服务商拆分。

按 Agent 和模型查看花费

汇总数据、每日 Token 图表和分项统计，全部基于本地请求日志计算。

AutoJev 中的成本杠杆

继续了解

功能智能模型路由用 autojev/fast 这样的路由接入所有 Agent，可负载均衡，也可交给 Jev 按成本、质量、速度或均衡智能选模型。功能用量与请求日志每个请求的 Token、耗时和预估费用，可按 Agent、模型、服务商拆分。只记元数据，全部存在本地。集成DeepSeek在 Codex 和 Claude Code 中使用 DeepSeek，AutoJev 在本地把 Responses 和 Messages 转为 Chat Completions。对比AutoJev 与 OpenRouter 对比跨所有服务商的本地路由器，对比提供数百个模型的托管 API。OpenRouter 可作为 AutoJev 的服务商。