AutoJev
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在 Codex 中使用 DeepSeek、OpenRouter 等任意模型

Codex 是 OpenAI 的编程智能体，通过 Responses API 调用模型。AutoJev 在本地提供一个 Responses 端点，再把每个请求路由到你选定的模型；上游只支持 Chat Completions 或 Anthropic Messages 时，自动完成协议转换。

  • 一键写入 ~/.codex/config.toml
  • 入口 Responses，出口 Chat 或 Messages
  • 所选模型和路由汇总进同一个模型目录
  • 断开连接即恢复原配置
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智能体

+ 智能体

CodexResponses

~/.codex/config.toml

已接入

Claude CodeMessages

~/.claude/settings.json

已接入

Gemini CLIGemini

~/.gemini/settings.json

已接入

OpenCodeChat

~/.config/opencode/opencode.json

接入

为什么 Codex 需要协议适配

Codex 发出的是 OpenAI Responses 格式的请求。而你想用的很多供应商——DeepSeek、大多数 OpenAI 兼容服务、Ollama——只支持 Chat Completions，还有一些只支持 Anthropic Messages。直接把 Codex 指过去是跑不通的。

AutoJev 在 http://127.0.0.1:9527/v1 上充当中间层。Codex 继续说 Responses，网关根据每个模型配置的上游 API 类型，对请求和流式响应做双向转换，覆盖函数工具、Responses 自定义工具、图片和用量统计。如果模型本身就支持 Responses，请求直接透传，不做转换。

转换按模型进行，所以可以自由混用供应商：一条路由从 OpenAI 模型故障转移到 DeepSeek 模型，Codex 完全感知不到协议变化。

AutoJev 会配置哪些内容

项目取值
配置文件~/.codex/config.toml
模型目录~/.codex/autojev-models.json（通过 model_catalog_json 引用）
供应商条目[model_providers.autojev]，base_url 为 http://127.0.0.1:9527/v1
传输协议wire_api = "responses"
请求标记x-autojev-agent = "codex" 请求头，日志中可按智能体筛选
托管网页搜索web_search = "disabled"（Chat / Messages 模型不支持该工具）

仅检测不会改动任何文件。只有点击“连接”时 AutoJev 才会修改配置，并且会先备份原文件。

配置步骤

  1. 1

    安装 AutoJev

    下载 macOS、Windows 或 Linux 桌面版并打开，网关会在 http://127.0.0.1:9527 启动。

  2. 2

    添加供应商

    在“服务商”页选择 DeepSeek、OpenRouter、OpenAI、Ollama 等预设，或添加任意 OpenAI 兼容 / Anthropic 兼容端点。填入你自己的 API Key，并运行一次连通性测试。

  3. 3

    添加模型，按需创建路由

    添加模型并设置其上游 API 类型。如果希望由 AutoJev 按请求选模型，可以新建 fast、cheap 之类的路由，策略可选负载均衡或智能选择。路由对智能体显示为 autojev/<route-id>，单个模型显示为 <provider>/<model_id>。

  4. 4

    连接 Codex

    打开“智能体”页，只要 codex 在 PATH 中就会被自动检测到。勾选一个或多个模型 / 路由，指定默认项，点击“连接”。

  5. 5

    启动 Codex

    新开一个 Codex 会话。请求会经过 AutoJev，在“请求日志”中以 codex 标记显示，并路由到你选定的模型。

    bash
    codex

AutoJev 写入的配置

以下是 AutoJev 在 config.toml 中设置的键（以默认路由 autojev/fast 为例）。文件中的其他内容保持不变。

~/.codex/config.toml
# ~/.codex/config.toml — keys AutoJev writes on connect model = "autojev/fast" model_provider = "autojev" model_catalog_json = "/Users/you/.codex/autojev-models.json" web_search = "disabled" [model_providers.autojev] name = "AutoJev" base_url = "http://127.0.0.1:9527/v1" wire_api = "responses" [model_providers.autojev.http_headers] x-autojev-agent = "codex"

切换模型与路由

你在“智能体”页勾选的所有模型和路由都会写入 ~/.codex/autojev-models.json，默认项写入 model 键。想换默认模型或增删列表，在“智能体”页修改后重新连接即可；也可以用“批量更新配置”一次刷新所有已连接的智能体。之后重启 Codex，让它重新加载模型列表。

如果连接的是路由而不是单个模型，基本不需要再动 Codex：在 AutoJev 里调整路由的策略、候选模型或权重，下一个请求就会按新规则走。

恢复 Codex 原配置

点击“断开”、选择“停止并恢复配置”，或从托盘退出 AutoJev，都会还原 AutoJev 写入的键，并删除 autojev-models.json。连接之后你自己改过的值会被保留。下次启动时，除非你手动断开过，AutoJev 会自动重新连接 Codex。

使用限制

  • 协议转换无法给模型“补上”它本不支持的工具调用、视觉或推理能力——做编程任务请选择支持工具调用的模型。
  • 需要转换时，previous_response_id、托管工具以及音频 / 文件内容会被拒绝。
  • 转换过程中会丢弃推理（thinking）内容块。
  • 连接期间网关必须保持运行；暂停服务会拒绝新的请求。

常见问题

Codex 能用 DeepSeek 吗？

可以。在 AutoJev 中添加 DeepSeek 预设，添加 API 类型为 Chat Completions 的 DeepSeek 模型，再连接 Codex。AutoJev 会把 Codex 的 Responses 请求转换成 Chat Completions，并把响应转换回来。

怎么在 Codex 里用 OpenRouter 的模型？

用你的 OpenRouter Key 添加 OpenRouter 预设，添加需要的模型 ID，然后在“智能体”页为 Codex 勾选。每个模型在 Codex 中显示为 <provider>/<model_id>，也可以先把它们组合成一条路由。

连接后 Codex 还需要真实的 API Key 吗？

不需要。Codex 只和本地网关通信；供应商 Key 保存在 AutoJev 中，请求从你的电脑直连供应商，AutoJev 不加价。

为什么连接后网页搜索被关闭了？

托管搜索是 OpenAI 侧的工具，Chat Completions 和 Messages 模型上并不存在，所以 AutoJev 设置了 web_search = "disabled"。断开连接后会恢复你原来的值。

Codex 能用本地 Ollama 模型吗？

可以。添加 Ollama 预设（http://127.0.0.1:11434）和模型后连接即可。Codex 依赖函数调用，请选择支持工具调用的模型。

继续了解

功能协议转换Chat Completions、Responses 与 Anthropic Messages 六向互转，支持流式输出和工具调用。功能一键接入 Agent一键连接 Codex、Claude Code、Gemini CLI、OpenCode 等 Agent，直接修改原生配置，自动备份，断开即恢复。集成DeepSeek在 Codex 和 Claude Code 中使用 DeepSeek，AutoJev 在本地把 Responses 和 Messages 转为 Chat Completions。集成OpenRouter让所有 Agent 用上 OpenRouter 模型，同一个 Key 还可驱动智能路由的 Jev 决策模型。功能智能模型路由用 autojev/fast 这样的路由接入所有 Agent，可负载均衡，也可交给 Jev 按成本、质量、速度或均衡智能选模型。

更新于 2026-10-14

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