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智能体配置生成器
把你的编程智能体接到本地模型网关。选择智能体、填写接口地址，即可复制精确的配置片段——与 AutoJev 连接该智能体时写入的字段完全一致。
完全在浏览器本地运行，你输入的任何内容都不会被发送出去。
OpenAI 风格、以 /v1 结尾的地址。Claude Code 和 Gemini CLI 使用去掉 /v1 的根地址。
Codex：AutoJev 不会为本地 Provider 写入 Key，此字段不生效。
可以是 AutoJev 路由（如 autojev/fast），也可以是单个模型（如 openrouter/vendor/model）。
协议
Codex 通过 OpenAI Responses API 访问网关（wire_api = "responses"）。
需要添加的配置 · Codex
以下按全新配置文件展示。若文件已存在，请把这些键合并进去，保留你的其他设置。 该智能体需要修改 2 个文件。
~/.codex/config.tomlmodel = "autojev/fast"
model_provider = "autojev"
# AutoJev writes the absolute path of ~/.codex/autojev-models.json here
model_catalog_json = "/Users/you/.codex/autojev-models.json"
web_search = "disabled"
[model_providers.autojev]
name = "AutoJev"
base_url = "http://127.0.0.1:9527/v1"
wire_api = "responses"
[model_providers.autojev.http_headers]
x-autojev-agent = "codex"~/.codex/autojev-models.json模型目录，让模型出现在 Codex 的模型选择器中
{
"models": [
{
"apply_patch_tool_type": "freeform",
"base_instructions": "You are a coding assistant. Use the available tools to complete the user's task.",
"context_window": null,
"default_reasoning_level": "medium",
"default_verbosity": null,
"description": "AutoJev · fast",
"display_name": "autojev/fast",
"effective_context_window_percent": 95,
"experimental_supported_tools": [],
"input_modalities": [
"text",
"image"
],
"priority": 0,
"shell_type": "unified_exec",
"slug": "autojev/fast",
"support_verbosity": false,
"supported_in_api": true,
"supported_reasoning_levels": [],
"supports_reasoning_effort_updates": false,
"supports_reasoning_summaries": false,
"supports_search_tool": false,
"truncation_policy": {
"limit": 10000,
"mode": "tokens"
},
"use_responses_lite": false,
"visibility": "list"
}
]
}修改后请重启智能体，使其重新加载配置。 Codex 接入指南 →
AutoJev 一键帮你写好这些配置，并可还原原始配置
在 AutoJev 中连接智能体时，它会先备份原文件，再写入这些配置；断开连接或退出时恢复原始内容，同时保留你之后做的、不冲突的修改。无需手动编辑，也不会留下过期配置。