替代方案

按请求路由的 CC Switch 替代方案

CC Switch 让你轻松切换工具当前使用的服务商。AutoJev 换了个思路:智能体始终连在一个本地网关上,每个请求被路由到合适的模型。你在 CC Switch 里的服务商,一次导入就能带过来。

  • 从 CC Switch 导入 Claude Code 与 Codex 服务商
  • 路由支持负载均衡和智能选择
  • 在你自己的电脑上定时测速
  • 免费开源(MIT 协议)

路由

创建可复用的路由,并把智能体绑定到路由 ID。

+ 添加路由

fast

autojev/fast

quality

autojev/quality

cheap

autojev/cheap

balanced

autojev/balanced

lb

autojev/lb

为什么有人在找 CC Switch 替代方案

CC Switch 是一款成熟、流行的工具,思路很直接:每个工具有一个当前服务商,一键切换。如果你一次只用一家服务商,这样很顺手。

但当你想同时用好几个模型——日常改动用便宜的,难题用强的,离线时用本地模型——或者希望根据各模型今天的实际速度来选,事情就复杂了。这是“路由”问题,而不是“切换”问题,也正是 AutoJev 的设计出发点。

也有人只是想要一个更小的工具:AutoJev 不管理 MCP 服务器、Skills 或提示词,只做一件事——通过本地网关把智能体接到模型上,并清楚告诉你每个请求发生了什么。

AutoJev 有什么不同

一个端点,多个模型

智能体只需连一次 http://127.0.0.1:9527/v1,请求 autojev/fast 这样的路由。之后调整路由背后的模型,不用再动智能体配置。

选策略,而不是拨开关

带优先级分组的加权负载均衡,或智能选择,并可设置均衡、更低成本、更高质量、更低延迟等偏好。想固定用某个模型,直接调用 <provider>/<model_id>。

靠实测,不靠猜

测速任务定时记录每个模型的首字延迟和 tokens/s,“更低延迟”偏好直接在本地依据这些数据决策。

逐条请求可查

每个请求的智能体、路由、选中模型、上游尝试、token、首字节时间和预估成本一目了然;日志不保存提示词和密钥。

速览

CC Switch 信息来自其 GitHub README(截至 2026 年 10 月)。

能力AutoJevCC Switch
核心思路每个请求路由到模型按工具切换当前服务商
路由策略加权负载均衡、智能选择(单个模型可直接调用 <provider>/<model_id>)当前服务商;按工具的故障转移队列
测速定时测延迟与 tokens/s—(请查看其文档)
协议转换Chat ⇄ Responses ⇄ Messages;Gemini 桥接Messages、Chat、Responses、Gemini Native
服务商预设6 个预设 + 任意兼容端点90+ 预设
MCP、Skills、提示词不提供内置
用量与成本逐条请求日志;按智能体 / 模型 / 服务商统计按服务商和模型的用量看板
许可证MIT,免费MIT,免费

完整对比见《AutoJev 与 CC Switch 对比》。

从 CC Switch 迁移到 AutoJev

大部分配置都能直接带过来,大约十分钟。

  1. 1

    安装 AutoJev

    在下载页获取 macOS、Windows 或 Linux 安装包并打开应用,网关会在 127.0.0.1:9527 启动。

  2. 2

    导入服务商

    进入“服务商 → 从 CC Switch 导入”。AutoJev 以只读方式打开 ~/.cc-switch/cc-switch.db,导入 Claude Code 和 Codex 的服务商连接——端点、密钥以及你设置的模型。端点重复的会跳过,CC Switch 自身数据不会被改动。

  3. 3

    补充模型和价格

    为每个服务商添加要参与路由的模型 ID,填写上游 API 类型和每百万 token 价格,再做一次服务商测试确认密钥可用。

  4. 4

    建立路由

    创建 fast、quality、cheap 等路由,选好策略和偏好,让测速任务开始采集数据。

  5. 5

    把智能体交接过来

    先在 CC Switch 中停止管理要迁移的智能体,再到 AutoJev → 智能体,选择路由并点击连接。AutoJev 写入配置前会先备份。

Codex 最终在用什么

连接后,Codex 会向本地网关请求路由。可以查看网关暴露了哪些模型和路由:

列出模型和路由
curl http://127.0.0.1:9527/v1/models

MCP 和 Skills 可以继续交给 CC Switch

MCP 服务器、Skills、提示词和用量历史不会被导入。你可以继续用 CC Switch 管这些,让 AutoJev 负责模型路由——只要保证每个智能体的模型设置只由一个应用管理。

商标说明

CC Switch、Claude Code、Codex 等产品名称均为其各自所有者的商标。AutoJev 与上述项目没有隶属或背书关系。竞品信息整理自截至 2026 年 10 月的公开文档,可能已有变化。

常见问题

最好的 CC Switch 替代方案是什么?

取决于你为什么要换。想要按请求路由模型、测速、跨服务商负载均衡,AutoJev 就是为此而做;如果主要需要 MCP 和 Skills 管理,CC Switch 依然是好选择。

导入会改动我的 CC Switch 配置吗?

不会。AutoJev 只读打开 CC Switch 数据库,把服务商连接复制到自己的数据库 ~/.autojev/autojev.db。

会导入哪些 CC Switch 服务商?

带 Anthropic 基础地址的 Claude Code(以及 Claude Desktop)服务商,和 Codex 配置中的服务商。没有可用端点的条目会被跳过,端点已在 AutoJev 中存在的会自动去重。

AutoJev 支持的智能体和 CC Switch 一样吗?

重合很多——Claude Code、Codex、Gemini CLI、Grok Build、OpenCode、OpenClaw、Hermes。AutoJev 还支持 Kimi Code、oh-my-pi 和自定义智能体,但不配置 Claude Desktop。

密钥放在 AutoJev 里安全吗?

密钥保存在本机 ~/.autojev/autojev.db,只会发给对应的服务商。注意目前是未加密存储,请像平时一样保护好系统账户和磁盘。

AutoJev 免费吗?

免费。AutoJev 基于 MIT 协议开源,无需账号,模型调用不加价。

继续了解

更新于 2026-10-14

给每个智能体,配上合适的模型。

安装 AutoJev,添加你已有的模型服务商,一键接入智能体。所有数据都留在你的电脑上。

免费开源 · macOS · Windows · Linux