你用的每个 AI 编程 Agent，都接到同一个本地网关

这些情况是不是很眼熟？

Agent → AutoJev → 模型

Agent 只与一个本地端点通信，AutoJev 为每个请求选择模型，并使用服务商的接口协议调用。

为每次请求选择合适的模型。

接入智能体

Codex

Claude Code

Gemini CLI

AutoJev

127.0.0.1:9527autojev/quality

openrouter/anthropic/claude-sonnet

deepseek/deepseek-chat

ollama/qwen3:14b

服务商

4

模型

12

路由

5

智能体

3

今日请求

1,284

今日 Token

18.6M

配置步骤：三个 Agent，一个网关

从安装到看到统一日志，大约十分钟。

1. 1

   安装并添加服务商

   下载 macOS、Windows 或 Linux 版 AutoJev。在「服务商」页面添加服务商，或直接从 CC Switch、Termany 导入（按接口地址自动去重），然后逐个测试。

2. 2

   添加模型

   添加你常用的模型，设置上游 API 类型、价格、等级和能力标记。每个模型都以 `<服务商>/<模型ID>` 的形式提供给 Agent。

3. 3

   建几条路由

   按你的工作习惯把模型分组，例如 `autojev/fast` 处理快速修改，`autojev/quality` 做代码审查，`autojev/cheap` 跑批量任务。每条路由可选负载均衡或智能选择；想固定用某个模型，直接调用 <provider>/<model_id>。

   text复制

   autojev/fast → intelligent selection, Lower latency autojev/quality → intelligent selection, Higher quality autojev/cheap → load balancing across two inexpensive models
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   为每个 Agent 选好模型并连接

   「智能体」页面会列出检测到的 Agent。为每个 Agent 选择一个或多个模型或路由，例如 Codex 用 `autojev/quality`，Hermes 用 `autojev/cheap`，Claude Code 两个都选，然后连接。改完配置后，用「批量更新配置」一次性更新所有已连接的 Agent。

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   看看效果

   打开「日志」。每条请求都会显示 Agent、路由 ID、实际选中的模型、Token、首字节时间、总耗时、预估费用和状态。

目前支持连接的 Agent

其他 Agent 可以填写可执行文件和配置路径，作为自定义 Agent 添加。Cursor CLI 只能被检测到，无法接入路由，因为它没有公开的自定义模型端点设置。

继续了解

功能一键接入 Agent一键连接 Codex、Claude Code、Gemini CLI、OpenCode 等 Agent，直接修改原生配置，自动备份，断开即恢复。功能协议转换Chat Completions、Responses 与 Anthropic Messages 六向互转，支持流式输出和工具调用。集成Codex让 Codex 用上 DeepSeek、OpenRouter、Ollama 等任意模型。AutoJev 对 Codex 说 Responses，对上游自动转换协议。集成Claude Code通过 ANTHROPIC_BASE_URL 把 Claude Code 接入 AutoJev，用 Messages 协议调用 DeepSeek、GPT、Kimi 或本地模型。功能用量与请求日志每个请求的 Token、耗时和预估费用，可按 Agent、模型、服务商拆分。只记元数据，全部存在本地。