AI 智能体的本地模型网关

智能体只管提问, 选模型交给 AutoJev。

AutoJev 给 Codex、Claude Code、Gemini CLI 等智能体同一个 127.0.0.1 本地地址。添加你已经付费的服务商,每次请求都会被送到合适的模型——固定、负载均衡,或交给 Jev 智能选择。

  • 免费开源
  • macOS · Windows · Linux
  • 完全本地运行

为每次请求选择合适的模型。

接入智能体
Codex
Claude Code
Gemini CLI

AutoJev

autojev/quality
openrouter/anthropic/claude-sonnet
deepseek/deepseek-chat
ollama/qwen3:14b

服务商

4

模型

12

路由

5

智能体

3

今日请求

1,284

今日 Token

18.6M

接入你在用的智能体

连到你选择的模型

工作原理

本机一跳,连起智能体与所有服务商。

智能体只和本机上的 AutoJev 通信。AutoJev 负责选模型、按服务商的协议发请求、失败时自动重试并记录日志,再把结果流式返回。

你的智能体

  • Codex
  • Claude Code
  • Gemini CLI
  • OpenCode

AutoJev 网关

127.0.0.1:9527
  • 每次请求选择模型
  • Chat ⇄ Responses ⇄ Messages 互转
  • 故障转移、冷却、重试
  • 记录 Token、延迟与费用
/v1/chat/completions/v1/responses/v1/messages/v1beta/models/*

你的服务商

  • OpenAI
  • DeepSeek
  • OpenRouter
  • Ollama
  1. 01

    添加服务商

    填入 OpenAI、DeepSeek、OpenRouter、Ollama 或任意兼容接口的密钥,也可以从 CC Switch 一键导入。

  2. 02

    创建路由

    把模型组合成 autojev/fast、autojev/quality 这样的路由,并设置每条路由的选择方式。

  3. 03

    接入智能体

    一键写入智能体自己的配置并自动备份;退出 AutoJev 时全部还原。

一键接入

一键接入,也能一键还原。

AutoJev 会自动发现电脑上的智能体,并把你选的模型或路由写进它们原生的配置文件,不用手改任何东西。

  • 支持 Codex、Claude Code、Gemini CLI、OpenCode、Hermes、OpenClaw、Kimi Code、Grok Build、oh-my-pi,以及自定义智能体。
  • 接入时备份原配置,断开时还原,并保留你之后做的不冲突修改。
  • 一个智能体可以绑定多个模型或路由,直接在智能体自己的模型菜单里切换。
  • 其他工具也能拿到现成的 Base URL、密钥和模型参数,支持 env、JSON、cURL 格式。
了解一键接入

智能体

+ 智能体

CodexResponses

~/.codex/config.toml

已接入

Claude CodeMessages

~/.claude/settings.json

已接入

Gemini CLIGemini

~/.gemini/settings.json

已接入

OpenCodeChat

~/.config/opencode/opencode.json

接入

智能路由

每次请求,都用对模型。

路由就是智能体调用的一个模型 ID,比如 autojev/fast。背后怎么选模型,由你决定。

OpenRouter 上的决策模型 Jev 只根据路由元数据为每次请求挑选候选模型,从不读取对话内容;Jev 不可用或把握不足时,AutoJev 会回退到本地选择与负载均衡。

决策偏好

autojev/balanced智能选择
  • openrouter/claude-sonnet
  • deepseek/deepseek-chat
  • openai/gpt-5-mini
  • ollama/qwen3:14b

输出前自动切换

遇到连接错误、401/402/403/408/429 或 5xx,自动换下一个模型,最多尝试 4 次。

冷却与 Retry-After

出错的模型默认冷却 30 秒,并遵守服务商返回的 Retry-After。

优先本地模型

在“更低延迟”偏好下,可以让 AutoJev 优先使用 Ollama 本地模型,只在必要时才用云端。

节省看得见

设置一个成本基准,AutoJev 会估算路由相比一直用它节省了多少。

深入了解智能路由

协议转换

Codex 说 Responses,服务商说 Chat,AutoJev 负责翻译。

Codex 用 Responses,Claude Code 用 Anthropic Messages,而很多服务商只提供 Chat Completions。AutoJev 支持六个方向的互相转换,流式输出、工具调用、图片和用量统计都会一并转换。

查看转换细节

一个地址,三种协议

127.0.0.1:9527/v1

Chat Completions
Responses
Messages

Chat Completions

/v1/chat/completions

—

Responses

/v1/responses

—

Messages

/v1/messages

—
ResponsesDeepSeek · Chat
MessagesOpenAI · Responses
ChatAnthropic · Messages

模型测速

实测,而不是猜。

AutoJev 定时测量每个模型的首字延迟和每秒输出 Token 数,所以“更低延迟”的路由,依据的是你自己的网络和密钥。

了解测速

模型

▶ 测速
模型首字延迟测速
deepseek-chat620 ms58 t/s
claude-sonnet940 ms71 t/s
gpt-5-mini780 ms96 t/s
qwen3:14b210 ms42 t/s

日志与用量

每次调用都有记录,而且只在你的电脑上。

看清哪个智能体通过哪条路由调用了哪个模型、耗时多久、花了多少钱。日志只保存元数据,从不保存提示词、回复或密钥。

日志

时间模型状态
14:02:31deepseek/deepseek-chat200
14:02:18openrouter/claude-sonnet200
14:01:55ollama/qwen3:14b200
14:01:40openai/gpt-5-mini429
14:01:12deepseek/deepseek-chat200
了解日志与用量

细节

看不见的地方,也做足了。

本地优先

网关只监听本机地址,请求从你的电脑直达服务商。

自带密钥

不需要 AutoJev 账号,没有中转,也不加价。费用直接付给服务商。

秒级导入

已经在 CC Switch 或 Termany 里配置过?直接导入,并按接口地址自动去重。

调试台

用对话或 cURL 模式测试任意模型或路由,查看耗时、Token、费用和原始 JSON。

常驻菜单栏

关掉窗口网关也照常运行;可以暂停服务,或退出并还原所有智能体。

签名自动更新

提供 macOS、Windows、Linux 签名安装包,应用内更新会校验签名。

常见问题

AutoJev 是什么?

AutoJev 是一个免费开源的桌面应用,会在 127.0.0.1:9527 运行一个本地模型网关。AI 智能体把请求发给它,它再把每次请求路由到你配置的服务商中的某个模型。

支持哪些智能体?

一键接入支持 Codex、Claude Code、Gemini CLI、OpenCode、Hermes、OpenClaw、Kimi Code、Grok Build 和 oh-my-pi;也可以添加自定义智能体,其他兼容 OpenAI 或 Anthropic 协议的客户端可以直接使用 AutoJev 提供的连接参数。

AutoJev 会查看或保存我的提示词吗?

请求会经过你电脑上的网关,但请求日志只保存元数据,不会保存完整的提示词、回复和 API 密钥。使用智能选择调用 Jev 时,只发送路由元数据,不发送对话内容。

API 密钥保存在哪里?

保存在本地的 SQLite 数据库 ~/.autojev/autojev.db 中。目前密钥以明文保存,请做好电脑账户的安全防护。

收费吗?

AutoJev 基于 MIT 协议免费开源,也可用于商业用途。你用自己的密钥直接向模型服务商付费,AutoJev 不加价。

Jev 是什么?必须用吗?

Jev 是 OpenRouter 上提供的一个决策模型。使用智能选择时,AutoJev 会用你自己的 OpenRouter 密钥、仅凭路由元数据调用它,判断哪个候选模型适合当前请求。它是可选的:直连模型、负载均衡路由和“更低延迟”偏好都不会调用 Jev;Jev 不可用时,智能路由也会回退到本地选择。

卸载后智能体配置会怎样?

AutoJev 在接入时备份每个智能体的配置,在断开或选择“退出 AutoJev(还原智能体)”时恢复,并保留期间你做的不冲突修改。

支持哪些平台?

macOS(Apple Silicon 与 Intel,已签名公证)、Windows x64,以及 Linux x64(AppImage 与 .deb)。

给每个智能体,配上合适的模型。

安装 AutoJev,添加你已有的模型服务商,一键接入智能体。所有数据都留在你的电脑上。

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