对比

AutoJev 与 Claude Code Router 对比

Claude Code Router(CCR)和 AutoJev 都是本地网关,在编程智能体前面放一个统一端点。CCR 侧重规则、改写和丰富的工具层;AutoJev 侧重基于实测数据和策略的模型路由。

  • 共同点:本地端点、桌面应用、多智能体、开源
  • CCR:基于规则的路由、凭据池、ToolHub 与 MCP 工具
  • AutoJev:负载均衡、智能选择、定时测速
  • CCR 信息核对自其 GitHub README(2026 年 10 月)

路由

创建可复用的路由,并把智能体绑定到路由 ID。

+ 添加路由

fast

autojev/fast

quality

autojev/quality

cheap

autojev/cheap

balanced

autojev/balanced

lb

autojev/lb

同一个想法,两种做法

Claude Code Router 最初是为了把 Claude Code 的请求转给其他模型。它的 README 现在把自己描述为“面向编程智能体的本地模型网关和控制平面”:网关默认在 127.0.0.1:3456,管理界面通过 ccr ui 打开,提供 npm CLI、桌面应用和 Docker 三种形态。路由基于规则——按请求头和请求体设条件、模型前缀、改写、重试、有序回退模型——此外还有一层丰富的工具:Fusion 模型、ToolHub、MCP 工具、浏览器自动化以及聊天应用中继。

AutoJev 的网关在 127.0.0.1:9527,专注于一件事:为每个请求选模型。你把候选模型编成 autojev/fast 这样的路由,再选策略:带优先级分组的加权负载均衡,或按成本 / 质量 / 速度 / 均衡做智能选择。想固定用某个模型,直接调用 <provider>/<model_id>。速度来自你本机的定时测速,质量优先和均衡的决策来自 Jev 决策模型。

想写明确的规则、给智能体扩展工具,CCR 能做的更多;想让路由依据真实的延迟、价格和能力数据自动选模型,而且配置越少越好,这正是 AutoJev 的方向。

功能对比

Claude Code Router 的信息来自其 GitHub README(截至 2026 年 10 月)。CCR 各版本差异较大,请以你所用版本的文档为准。

能力AutoJevClaude Code Router
部署方式桌面应用(Tauri/Rust);网关在 127.0.0.1:9527npm CLI(Node.js 22+)、桌面应用或 Docker;网关默认 127.0.0.1:3456
界面原生应用:服务商、模型、路由、智能体、调试、日志、用量桌面应用,或通过 ccr ui 打开浏览器界面(端口 3458)
支持的智能体Codex、Claude Code、Gemini CLI、Grok Build、OpenClaw、Hermes、OpenCode、Kimi Code、oh-my-pi、自定义智能体Claude Code、Claude Design、Codex、Grok CLI、Kimi CLI、Kilo Code、OpenCode、Pi、ZCode、WorkBuddy
协议Chat Completions、Responses、Anthropic Messages 全方向互转;Gemini 桥接支持 OpenAI Chat/Responses、Anthropic Messages、Gemini,可探测协议
路由策略带优先级分组的加权负载均衡、智能选择(Jev);也可直接调用 <provider>/<model_id>按请求头 / 请求体设规则、模型前缀、改写、重试、有序回退模型
故障转移输出前遇到连接错误及 401/402/403/408/429/5xx 自动重试;冷却;Retry-After;会话亲和重试、凭据池与密钥轮换、有序回退
测速定时测量首字延迟与 tokens/s,并用于路由—(列出了连通性检查;请查看其文档)
用量与日志请求日志含路由、模型、token、首字节时间、预估成本;按智能体 / 模型 / 服务商统计请求 / 响应详情,实际使用的服务商 / 模型 / 凭据,延迟、token、预估成本、智能体轨迹
附加能力调试控制台(对话模式与 cURL 模式)Fusion 模型、ToolHub、MCP 工具、浏览器自动化、带额度的客户端密钥、聊天应用中继
隐私仅本地;日志只存元数据,不存提示词和密钥默认本地;远程暴露 Docker 前请阅读其文档
许可证免费;MITMIT

截至 2026 年 10 月。Claude Code 为 Anthropic 的商标;Claude Code Router 是独立的社区项目。

AutoJev 的不同之处

选策略,不写规则

选一个偏好——均衡、更低成本、更高质量或更低延迟——剩下交给路由决定,没有规则语言需要维护。

速度是你测出来的

每次测速每个模型发 3 个流式请求,默认每 30 分钟一次,最多保留 30 个样本。延迟偏好直接用这些数据,不需要任何远程调用。

干净地接入与恢复

AutoJev 写入各智能体配置前会备份原文件,断开或退出时恢复,同时保留你之后做的不冲突的修改。

什么情况下选 Claude Code Router

如果你需要根据请求头或请求体做细粒度路由规则、改写请求、跨多个账号使用凭据池,或者需要那层额外的工具——ToolHub、MCP 工具、补齐视觉和联网搜索的 Fusion 模型、浏览器自动化、聊天应用中继——选 CCR。这些工具 AutoJev 都没有。

CCR 还支持一些 AutoJev 不配置的智能体,比如 Claude Design、Kilo Code、ZCode、WorkBuddy,并提供 Docker 部署。

AutoJev 为 Claude Code 写入了什么

在 AutoJev 中连接 Claude Code,会在 ~/.claude/settings.json 中写入以下字段(节选),写入前先备份原文件。

~/.claude/settings.json(节选)
{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "http://127.0.0.1:9527", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "autojev-local-claude", "ANTHROPIC_MODEL": "autojev/fast" } }

商标说明

Claude 与 Claude Code 是 Anthropic 的商标,Claude Code Router 等产品名称归其各自所有者。AutoJev 与上述项目没有隶属或背书关系。竞品信息整理自截至 2026 年 10 月的公开文档,可能已有变化。

常见问题

AutoJev 是基于 Claude Code Router 开发的吗?

不是,两者是代码独立的不同项目。AutoJev 是 Tauri + Rust 桌面应用;CCR 是 Node.js 项目,以 npm CLI、桌面应用和 Docker 形式分发。

AutoJev 和 CCR 能同时运行吗?

可以,两者默认端口不同(9527 和 3456)。每个智能体只指向其中一个,避免两边都去改同一份配置即可。

AutoJev 能把长上下文或后台请求路由到另一个模型吗?

AutoJev 不按请求类型写规则,而是给智能体分配一条路由并选择策略;比如重活用一条路由,轻活用另一条快速路由。如果你需要按请求内容写规则,CCR 更合适。

Claude Code 能通过 AutoJev 用 OpenAI 或 DeepSeek 的模型吗?

能。Claude Code 用 Anthropic Messages 协议请求 AutoJev,AutoJev 再转换成 Chat Completions 或 Responses 发给上游。转换时会丢弃 thinking 块,也无法给模型凭空加上它不具备的工具或视觉能力。

哪个免费?

都免费,而且都采用 MIT 许可。两种情况下模型费用都直接付给服务商。

继续了解

更新于 2026-10-14

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