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Jev MCP Server：把 Jev 模型接入 AI Agent

让 Codex、Claude Code、Cursor 和其他 MCP 客户端接入 Jev AI 模型，用于路由、工具防护、调研检查和完成门禁。

最近更新: 2026-09-18

AutoJev 的 Jev MCP Server 把结构化 Jev 决策变成 AI Agent 可以发现和调用的工具。它通过 /mcp 提供无状态 Streamable HTTP，并使用 Bearer 鉴权。

Jev MCP 增加了什么

直接调用模型接口只能获得一次决策响应。Jev MCP 集成为 Agent 补充了运行所需的能力：

  • 工具发现和结构化输入 Schema。
  • 常见决策的稳定工具名称。
  • 定义触发条件的可移植 Skills。
  • 一致的 Bearer 鉴权边界。
  • 把结果映射成工作流动作的预设指引。
  • 为不支持 MCP 的客户端提供 REST 接口。

AutoJev MCP 工具

服务器目前提供六个工具：

  • autojev_route_model 根据任务风险、质量、成本、延迟、上下文和工具需求选择允许的模型。
  • autojev_guard_tool_call 在高影响工具调用前返回 allow、confirm、review 或 deny。
  • autojev_route_task 在 proceed_fast、deep_review、split_task 和 block 中选择。
  • autojev_check_research 检查现有证据是否足以支持一项结论。
  • autojev_review_completion 检查工作是否真正完成并得到验证。
  • autojev_decide 评估自定义 Choice、Noul 和 Score 问题。

这些工具返回结构化 Jev 答案和确定性预设指引。它们不会执行提议的操作，也不会扩大 Agent 权限。

接入托管 Jev MCP

使用 AutoJev 的 Agent 只需要一个 AutoJev 访问密钥：

bash
export AUTOJEV_API_KEY="你的-autojev-access-key"

添加 Codex 配置：

toml
[mcp_servers.autojev]
url = "https://autojev.ai/mcp"
bearer_token_env_var = "AUTOJEV_API_KEY"
tool_timeout_sec = 30

在 https://autojev.ai/settings/apikeys 创建用户级密钥，并把它保存在本机凭证库或客户端配置所引用的环境变量中。如果可信的本地 Agent 提示缺少凭证，你可以明确要求它配置 AutoJev，并在该私有配置对话中提供密钥。Agent 应在不回显、不写入项目文件的前提下把密钥保存到本机。不要通过共享、公开或不可信的聊天发送密钥。

安装 Jev 工具防护 Skill

MCP 告诉 Agent 有哪些工具。Skill 则告诉 Agent 何时到达决策边界，以及应该怎样处理结果。

bash
mkdir -p .agents/skills/autojev-tool-guard
curl -fsSL https://autojev.ai/skills/autojev-tool-guard/SKILL.md \
  -o .agents/skills/autojev-tool-guard/SKILL.md

这个 Skill 会要求 Agent 在部署、付款、破坏性修改、发布、权限变更和其他难以撤销的操作之前调用 autojev_guard_tool_call。

安全边界

  • 把 AutoJev 访问密钥保存在环境变量中，不要提交到项目文件。
  • 只发送支持当前决策所需的任务状态。
  • 不要包含密码、Access Token 或无关客户数据。
  • 不可逆操作仍要经过明确人工审批。
  • 参数、目标、防护措施或策略变化后应重新评估。
  • 把 Jev 判断与确定性验证和访问控制结合使用。

使用 在线调试台 查看完整请求与响应，或阅读 AutoJev 接入文档。

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